“我跟许多城市协作，之前在微软做才智城市12年，本年2月份参加京东，我总结出政府的四大痛点。榜首大痛点是政府期望生态。它既不期望烟囱树立的孤立的体系，也不期望一家独大，由于不利于城市安全，也不可能有企业把一切的作业做完，需求一个生态，既能一致渠道又能效劳于咱们。”8月12日，京东金融集团副总裁、首席数据科学家郑宇在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“同享全球才智引领未来科技”的国际科技立异论坛上如此表明。
京东金融集团副总裁、首席数据科学家郑宇
郑宇以为，数据安全和数据交融的对立是第二个痛点。政府说数据同享又着重数据安全，各个部分的壁垒十分高，有的壁垒是准则构成的，比如说公安、财税很难市级打通。
缺少形式和人才的培育也是两大痛点。才智城市里边需求十分多的大数据和人工智能的人才，这是复合型人才，不是说学了人工智能和大数据就能做，你懂大数据和人工智能做欠好交通，你懂大数据和人工智能做欠好智能环境。
以下为讲话实录：
郑宇：谢谢，我分两方面来讲。榜首是咱们现在才智城市什么样的痛点和时机，其他一方面讲京东做的作业和未来的计划。
榜首方面，早年的才智城市，更多是基础设施建造，信息化和体系集成为主，咱们弄了云、传感器把数据搜集到一同，能够量化展现和信息同享，下一步是新式才智城市对数据进行剖析发掘、提炼常识，用常识处理交通环境等问题。我感觉咱们现在要进入第二阶段。
进入第二阶段有什么痛点？我跟许多城市协作，之前在微软做才智城市12年，本年2月份参加京东，我总结出政府的四大痛点。榜首大痛点是政府期望生态。它既不期望烟囱树立的孤立的体系，也不期望一家独大，由于不利于城市安全，也不可能有企业把一切的作业做完，需求一个生态，既能一致渠道又能效劳于咱们，这是一个痛点。
第二个痛点是数据安全和数据交融的对立。政府说数据同享又着重数据安全，各个部分的壁垒十分高，有的壁垒是准则构成的，比如说公安、财税很难市级打通。怎样构成数据集聚和信息安全呢，这是一个难点。
第三个难点是缺少形式。咱们做项目早年靠政府补助，一旦补助中止就面对逝世，所以政府看中你有没有继续运营的商业形式，把前期的投入能有报答，带来便民效劳。
第四点是人才的培育。咱们说现在大数据人工智能说的如火如荼，才智城市里边需求十分多的大数据和人工智能的人才，这是复合型人才，不是说学了人工智能和大数据就能做，你懂大数据和人工智能做欠好交通，你懂大数据和人工智能做欠好智能环境。我自己在我国四个大学做兼职的教授和博士生导师，我发现课程不能处理现在的问题。这四大问题怎样处理，处理好就能做好，处理欠好谈不必。
我再讲京东干什么。咱们提出城市核算，现在在美国现已开了课程，这是干什么的？才智城市也好，智能城市也好，像一个巨大的方针和远景。可是没有人通知咱们怎样变得才智和智能，途径和办法在哪里。而城市核算构建这样的办法论，经过数据的搜集办理剖析发掘效劳，不干扰人的日子下面，运用大数据和人工智能打造未来城市，特别着重对数据的剖析和发掘、了解、辅导、决议计划，跟咱们讲的新式才智城市的定位很类似，可是它有一套清晰的办法论，它的数据不一样。咱们城市的数据是时空大数据，不是食物和文本那么简略，也不是语音，咱们的车流、人流、气候环境都有方位，几点几分这个方位的人是多少，几点几分车流是多少，所以现在人工智能和大数据不能用。你拿一个人脸识别来做交通流量的预判是不对的。
我2月份到京东之后建立一个一级事业部，城市核算事业部，由于干其他我还不来。我有完好的办法来做这个作业，一起咱们建立了京东的三大研讨院之一智能城市研讨院，把产学研合在一同。为什么这么做？我提到的四个痛点生态、数据安全、人才培育、商业形式，假如处理不了这个就不出来做这个作业。
咱们有一个核心技能：城市核算渠道。能把一切的数据用六个模型来处理，咱们觉得城市里边的数据有几百万种，其实就是点数据、网数据。一共就六种数据，使得数据标准化、同享、互联互通，一起让数据可扩展，可运用。还有专门的数据办理办法，把时空数据做好，这边咱们有针对特有的时空办理的算法，以及人工智能的算法，还有多元数据交融算法，咱们处理空气质量要处理环境、气候、交通、房屋结构的各种数据交融，怎样交融？这也是技能的立异才干处理，这些东西在曾经都是缺失的许多时分之前说成是白云多多可是处理不了城市的问题，由于技能缺失。
咱们最近立异了一个数据不出各个部分，数据不出库的情况下做到常识同享和互联互通，这是牛的当地。由于你不能期望政府把一切的数据物理会集，咱们很难比及那一天，我有许多的经历，书记决定，可是总有一些部分的数据出不来。这个时分咱们有一些模型的办法，数据不出库，又能同享，这是咱们的凶猛，这是处理了互联互通的问题，处理了对大数据的时空发掘剖析办理的问题。
第二点是咱们团队做了12年，交通能耗、公共安全做了许多的笔直运用，才干够做顶层规划。你没有在许多的职业做过，你做的顶层规划是不是虚呢？我估量比较虚，可是你做孤立的点没有顶层规划也不可，政府刚刚说的生态问题，没有人一起把两个能做到。咱们团队曩昔12年深挖远景，咱们给雄安做顶层规划，给宿迁做顶层规划。雄安是白纸的形式，宿迁有烟囱，有孤立的体系。这是咱们的经历。
还有咱们对产学研一体化的经历的了解，这对培育人才十分要害。没有人怎样干这个作业？再怎样说才智城市干不下来，人不能只靠校园培育，经过产学研一体化，经过实在的数据。我跟十几个校园建立了培育机制，从课程设置、纲要建立了完好的体系结构，学生从大四到我这儿作业，研讨生、博士生跟着我学习，5-7年培育一个真实意义上的数据科学家而不是数据剖析师，咱们需求的是数据科学家而不是数据剖析师。这是咱们的优势。
第三类是堆集的数据比较多。物流、电商、金融数据自身能够包含许多的城市的韵律，结合协作伙伴，包含我国银联和联通，规划十分大，有了数据才敢说咱们能做作业。
第四方面是品牌优势。政府有信任，一起有好的品牌，对口对接500-600家的金融结构，处理商业形式的问题。政府讲了那么多，前期投入怎样回收？还靠补助吗？才智城市建造完是榜首步，之后怎样使形式变现、自带流量这是十分要害的。我挑选金融板块是这个原因，有600多家的金融机构，从银行到券商自带经营方式。
举一个比如，接受国家发改委的项目：信誉城市。包含居民信誉、企业信誉、政府自身的信誉，不是征信，包含你的衣食住行，咱们期望为信誉好的居民供给夸姣的日子，让信誉差的人步履维艰，这个信誉的数据考虑到方方面面，各种数据交融在一同，后期跟金融结合在一同。信誉好的用户供给免息借款，免租金的骑车乃至租房，可是信誉欠好的可能连高铁都不能坐。从消费金融到供应链金融，你投融资做不了，上市上不了，拿补助拿不到，这跟金融场景挂钩，不要靠政府一味投入和补助来做这个作业。咱们研讨了好久把政府的四大痛点处理了才干做这个作业。咱们现在这个事业部开展十分快，咱们做不过来，许多城市景仰来找咱们，包含宿迁、雄安、南京，福建有许多的作业，期望有时机跟在座的各位进行协作，谢谢咱们。
